NVIDIA Tesla V100

Ключевые особенности видеокарты NVIDIA Tesla V100:

• Оптимизация под искусственный интеллект. Видеокарта разработана с поддержкой Tensor-ядр, которые ускоряют нейросетевые вычисления. Улучшенная архитектура Volta и интеграция с CUDA обеспечивают эффективную работу с глубоким обучением и аналитикой данных. 4
• Высокая производительность для вычислений. Благодаря 5120 CUDA-ядрам и поддержке NVLink видеокарта демонстрирует высокую производительность при параллельных вычислениях, рендеринге и симуляциях сложных процессов. Поддержка FP64 делает её оптимальной для научных исследований. 4
• Энергоэффективность и масштабируемость. Несмотря на мощность, Tesla V100 обладает относительно низким энергопотреблением. Встроенная поддержка NVLink позволяет объединять несколько GPU для работы с большими массивами данных и сложными моделями. 4
• Большой объём памяти. 16 гигабайт памяти HBM2 позволяют эффективно обрабатывать большие объёмы данных при обучении моделей, что особенно полезно при работе с крупными датасетами. 1
• Разрядность шины видеопамяти (4096 бит). Это обеспечивает высокую скорость передачи данных между процессором и видеопамятью, улучшая производительность обучения и вывода моделей машинного обучения. 1
• Поддержка различных фреймворков машинного обучения. Tesla V100 поддерживает такие фреймворки, как TensorFlow, PyTorch, Caffe и другие, что обеспечивает гибкость в выборе инструментов для разработки и обучения моделей